當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝出能力

前言──我對未來的想像
 
第一章　考取MARCH──AI是競爭對手
AI與奇異點
人工智慧還沒有出現
何謂「奇異點」
偏差值五十七．一
「東Robo君」計畫的目標不是考取東京大學
「東Robo君」考取MARCH會出現什麼樣的結果
AI進化的歷史
名垂青史的會議
專家系統
機器學習
深度學習
強化學習
使世人驚豔的YOLO──尖端的圖像識別技術
「東Robo君」首次登上TED
即時物體識別系統
物體識別系統的運作機制
AI有了眼睛？
IBM的AI明星──華生
打敗猜謎王
導入客服中心
「東Robo君」的策略
結合一百名研究者
進攻世界史
以邏輯進攻數學
AI將奪走人類的工作
放射診斷科醫師即將絕跡
新技術過去如何奪走人類的工作
已經不能「加倍奉還」
大半員工即將失去工作
 
第二章　再接再厲──奇異點只會出現科幻作品裡
閱讀思考能力與常識的高牆──填鴨式教育的盲點
未能考取東京大學
「東Robo君」不需要超級電腦
大數據幻想
日本與美國的認知差異
克服英文課題的過程困難重重
組成以「在滿分二百分的情況下取得一百二十分」為目標的英文團隊
常識的高牆
讓AI默背一百五十億個例句
AI無法理解意思
電腦是計算機
數學的歷史
邏輯、機率與統計
Siri聰明嗎？
附近難吃的義大利料理餐廳
自然語言處理無法以邏輯的做法解決
統計與機率的做法意外有效
神奇的鋼琴曲
隨機過程
自動作曲
先忽略再說
「意思」無法觀測
我還是、無法成為福島。
機器翻譯
やふ一ほんやく（Yahoo!翻譯）→×
我上週去了山口與廣島／我上週和山口去了廣島（私は先週、山口と広島に行った。）
奧運前能因應多語語音翻譯嗎？
圖像識別的陷阱
奇異點不會來臨
AI不是浪漫故事
對科學的極限抱持謙虛的態度
無法以邏輯、機率與統計處理的意義
 
第三章　看不懂教科書——全國閱讀思考能力調査
人類可以勝任AI無法勝任的工作嗎？
溝通能力越來越重要
不只是日本人
數學考不好是因為不擅長數學嗎？還是因為看不懂問題呢？──大學生數學基本調査
對話無法成立
調查全國兩萬五千人的基礎閱讀思考能力
認真調查
隨著「東Robo君」的學習，開發閱讀技巧測驗
例題介紹
有三分之一的人無法理解簡單的句子
Alexandra的暱稱是？
無法解決同義判別問題
人與AI犯下相同錯誤
隨機率
偏差值與閱讀思考能力
基本閱讀思考能力將左右人生
究竟是什麼影響了閱讀思考能力
提供讓學生能夠讀懂教科書的教育
受AI取代的能力
需要的是能夠理解意義的人才
主動學習僅是空想
「打惡趁熱」
教師們的危機感
處方箋並不簡單
AI無法為國文的申論題自動評分
無論到了幾歲都能培養閱讀思考能力
 
第四章　做好最壞的打算
出現斷層的白領階級
為何一定要學習三角函數？
目前的教育體制只能培養可被AI取代的人才
在導入AI的過程中出現斷層的白領階級
企業將陸續消失
展示廳現象
因導入AI而被淘汰的企業
接著將引起AI大恐慌
沒有人可以勝任AI無法勝任的工作
我預測的未來
一線光明
 
結語

前言

我對未來的想像

　　AI（人工智慧）話題炒得沸沸揚揚，坊間也充斥著各類談論AI的書籍──儘管我似乎沒有資格說這句話。

　　每當我看見「AI是未來的神」、「我們即將見證奇異點（singularity）來臨」、「AI會毀滅人類」等煽動人心的標題，就忍不住想要反駁對方。

　　「AI是未來的神？」──不是。「我們將見證奇異點來臨？」──不會。「AI會毀滅人類？」──不可能。

　　身為一名數學研究者──尤其是猶如養育親生孩子般訓練「東Robo君」的數學研究者──很高興看見這麼多人對AI感興趣。然而許多談論AI的書籍缺乏實證過程又顯得危言聳聽，我擔心人們會因此而對AI、對未來抱持錯誤的印象與想像。

　　AI不會成為神並為人類建立烏托邦，也不會因為擁有超越人類的智慧而毀滅人類，至少短期內不會。所謂短期，是指正在翻閱這本書的各位還有各位的下一代還活著時。即使在未來，AI與搭載AI的機器人也不可能取代人類──相信每位數學家都知道這一點。AI是電腦，而電腦是計算機。只要了解「計算機只能計算」，就會明白機器人將使所有人類失業、AI將擁有自我意識並會為了生存而攻擊人類等思維都是幻想。

　　若AI只是電腦軟體，且人類所有智慧活動無法以算式呈現，AI就不可能取代人類。有人希望AI成為神，但現在的數學沒有這種能力。之後我會詳細說明，這不是電腦處理速度或演算法的問題，而是數學的極限。因此AI不會成為神或征服者，奇異點也不會來臨。

　　「什麼嘛……所以我不會因為AI失業囉？那我就放心了。」或許有人會這麼想，但很遺憾，這與我想像的未來不同。儘管奇異點不會來臨，AI也不會使所有人類失業；但AI的確將奪走許多人類的工作。AI雖然不會成為神或征服者，卻已經擁有足以與人類競爭的強大實力。「東Robo君」雖然無法考取東京大學，成績卻能進入MARCH等級的知名私立大學。

　　據說樂觀看待AI發展的人主張：「即使AI將奪走許多人類的工作，未來還是會出現其他只有人類可以勝任的勞動力需求。一如卓別林的《摩登時代》裡出現白領階級般，未來一定會出現全新的工作。真的是這樣嗎？

　　我在進行「東Robo君」的挑戰時，也大規模地調查、分析了日本人的閱讀思考能力。結果我發現了一個驚人的事實──填鴨式教育或許讓日本的國高中生很熟悉英文單字、世界史年表、數學算式等表面知識很熟悉，卻連歷史、化學、理化等科目的教科書內容都無法正確理解。這是非常嚴重的問題。

　　記憶英文單字與世界史年表、依照數學算式計算，對AI而言易如反掌；然而AI也不擅長正確理解教科書的內容──原因請容我於後文說明。

　　各位是否發現了一件事？沒錯，AI的能力和日本的國高中生一樣。也就是說，AI的勞動力與現代日本的勞動力極為相似。

　　一如樂觀看待AI發展者的主張，即使AI奪走許多人類的工作，未來還是會出現其他只有人類可以勝任的勞動力需求。然而讓我悲觀的是就算出現全新的工作，因為AI而失業的人還是很可能無法勝任。因為AI的勞動力與現代日本的勞動力極為相似──AI無法勝任的工作，許多人也不擅長。

　　因此我想像的未來是──明明勞動市場嚴重缺乏人才，卻滿街都是失業者、靠兼差維生者，導致經濟陷入AI風暴。

　　事實上卓別林的時代也曾出現這種情況。工廠大量導入自動化生產線時，為處理與日俱增的行政作業的白領階級也隨之興起。這種情況不會立刻發酵，而是階段性地發生。藍領階級大量失業一段時間後，大學教育才逐漸普及、白領階級也才成為主流──這是二十世紀初期經濟大恐慌的遠因。

　　為何當時需要這麼多白領階級，人們卻找不到工作呢？答案很簡單。因為藍領階級沒有接受過白領階級的教育，無法適應全新的勞動市場。

　　AI的出現使勞動市場正在面臨相同的情況。我自問：「身為一名數學研究者，我可以為社會做些什麼？」我覺得比起描繪根本無法實現的夢想，我應該要告訴世人接下來可預期的發展。因此我決定撰寫這本書。

　　為了說明演算法的極限，我會稍微提及關於數學的知識。或許有些不容易理解，但我會努力寫得淺顯易懂一點。衷心希望各位能看到最後。