太湖水體光學特性及水色遙感

太湖水體光學特性及水色遙感
定價:348
NT $ 104
  • 作者:李雲梅 王橋
  • 出版社:科學出版社
  • 出版日期:2010-06-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7030278399
  • ISBN13:9787030278395
  • 裝訂:平裝 / 232頁 / 普通級 / 單色印刷 / 初版
 

內容簡介

本書對內陸水體水色遙感的基本概念、方法原理進行了系統、全面的介紹,並結合多年對太湖研究區的地面遙感實驗,詳細介紹了水體固有的光學特性參數和表觀光學特性參數的實驗觀測方法,分析了太湖水體光學特性及其有關參數的參數化方法,探討了湖泊水色遙感中的不確定性因素,對水體組分如葉綠素濃度、懸浮物濃度、有色可溶性有機物的交叉影響,以及水體底質、天空雲量、風速、太陽高度角等對水面遙感反射率的影響進行了較為系統的研究,介紹了葉綠素a濃度、懸浮物濃度、有色可溶性有機物的遙感反演技術流程和模型構建方法。

本書適合從事水環境遙感、生態環境遙感等工作的廣大科研工作者閱讀,也適合遙感科學、地理信息系統專業的研究生閱讀。
 

目錄

前言
第1章 水色遙感原理及進展
1.1 水色遙感進展
1.1.1 水色遙感模型方法進展
1.1.2 水色遙感數據源進展
1.2 水體的輻射傳輸
1.2.1 水色的遙感參數
1.2.2 表觀光學特性與固有光學特性
1.2.3 水體輻射傳輸
1.3 水體組分的光學特性
1.3.1 純水的吸收和散射特性
1.3.2 浮游植物的吸收和散射特性
1.3.3 懸浮物的吸收和散射特性
1.3.4 CDOM的吸收和散射特性
1.4 水面反射波譜構成
第2章 水體光學特性觀測
2.1 固有光學量觀測
2.1.1 吸收系數的野外觀測
2.1.2 散射系數的野外觀測
2.1.3 水體組分吸收系數的室內觀測
2.2 表觀光學量觀測
2.2.1 水表面以上測量法
2.2.2 剖面測量法
2.3 水色要素濃度測量
2.3.1 葉綠素濃度測量
2.3.2 浮游植物個數統計
2.3.3 懸浮物濃度測量
2.3.4 CDOM濃度測量
2.4 太湖水環境現狀及實驗觀測
2.4.1 太湖水環境現狀概述
2.4.2 地面遙感實驗介紹
2.4.3 太湖水色因子的時空分布規律
第3章 太湖水體固有光學特性及參數化
3.1 太湖水體吸收特性及季節差異
3.1.1 顆粒物吸收特性及季節差異
3.1.2 浮游藻類吸收系數及季節差異
3.1.3 CDoM吸收系數及季節差異
3.1.4 不同季節各組分吸收對總吸收的貢獻
3.1.5 吸收系數的剖面差異
3.2 太湖水體組分吸收系數參數化
3.2.1 非藻類顆粒物吸收系數參數化
3.2.2 藻類顆粒物吸收系數參數化
3.2.3 CDOM吸收系數參數化
3.3 太湖水體散射特征
3.3.1 散射光譜特征及其空間分異
3.3.2 散射的主導影響因子
第4章 太湖水體表觀學特性
4.1 遙感反射率等表觀光學特性
4.1.1 不同季節遙感反射率的異同
4.1.2 不同營養狀態遙感反射率的異同
4.1.3 真光層深度
4.1.4 漫衰減系數
4.2 水體光場參數模擬
4.2.1 散射相函數
4.2.2 平均散射次數
第5章 太湖水色參數反演中的不確定性因素
5.1 研究方法
5.1.1 遙感反射率模擬原理
5.1.2 HYDROLIGHT軟件簡介
5.2 各組分對遙感反射率的交叉影響
5.2.1 參數模擬方案
5.2.2 CDOM和無機懸浮泥沙對葉綠素反射光譜的影響
5.2.3 CDOM和葉綠素對無機懸浮泥沙反射光譜的影響
5.2.4 葉綠素和無機懸浮泥沙對CDOM反射光譜的影響
5.3 環境因素的影響
5.3.1 底質邊界狀況對遙感反射率的影響
5.3.2 太陽天頂角和天空雲量對遙感反射率的影響
5.4 生物光學模型中環境參數的不確定影響因素
5.4.1 Q值的影響因素及參數化
5.4.2 f值的影響因素及參數化
第6章 太湖水色遙感中的大氣校正
6.1 水色遙感大氣校正方法
6.1.1 水色遙感大氣校正的基本原理
6.1.2 水色遙感大氣校正的一般方法
6.2 太湖大氣校正
6.2.1 6s輻射傳輸模型法
6.2.2 黑暗像元法
6.2.3 Gordon大氣校正算法改進方法
6.2.4 大氣校正結果分析
第7章 太湖水色參數反演
7.1 基于半經驗模型的水色參數反演
7.1.1 基于地面實測光譜的葉綠素濃度分季節反演模型
7.1.2 基于地面實測光譜的懸浮物濃度反演
7.1.3 基于地面實測光譜的CDOM濃度的神經網絡估算
7.1.4 利用TM數據建立的懸浮物濃度分季節反演模型
7.2 基于生物光學模型的水色參數反演
7.2.1 CBERS圖像預處理
7.2.2前向模擬模型的建立
7.2.3 基于地面實測數據的後向反演
7.2.4 基于CBERS數據的太湖水體組分濃度反演
7.2.5 基于TM數據的太湖懸浮物濃度反演
7.3 葉綠素濃度反演的三波段支持向量機模型
7.3.1 三波段模型機理
7.3.2 因子的選擇
7.3.3 支持向量機模型
參考文獻
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