第1章 緒論
1.1 運籌學的歷史
1.1.1 運籌學歷史簡介
1.1.2 運籌學的歷史經典案例
1.2 運籌學的研究步驟
1.3 運籌學的研究內容
1.4 運籌學的應用
1.5 本章小結
第2章 線性規划
2.1 線性規划的數學模型
2.1.1 線性規划概述
2.1.2 線性規划模型
2.1.3 線性規划的標准形式
2.2 圖解法
2.2.1 圖解法步驟
2.2.2 圖解法的啟示
2.3 單純形法
2.3.1 基本概念和基本定理
2.3.2 一般單純形法計算步驟
2.3.3 大M法和兩階段單純形法
2.4 案例分析
2.4.1 汽車組裝問題
2.4.2 某公司生產運輸問題
2.5 WinQSB軟件的應用
2.6 本章小結
習題
第3章 線性規划的對偶理論與靈敏度分析
3.1 對偶線性規划模型
3.1.1 引例
3.1.2 對偶規划的規范形式
3.1.3 對偶規划的非規范形式
3.2 對偶問題的性質與影子價格
3.2.1 對偶規划基本性質
3.2.2 影子價格
3.3 對偶單純形法
3.4 靈敏度分析
3.4.1 資源系數變化的分析
3.4.2 價值系數變化的分析
3.4.3 技術系數變化的分析
3.4.4 增加一個新的變量的分析
3.4.5 增加一個新的約束的分析
3.5 本章小結
習題
第4章 整數規划
4.1 整數規划的數學模型
4.1.1 整數規划問題的提出
4.1.2 整數規划的數學模型
4.2 純整數規划的求解
4.2.1 分支定界法
4.2.2 割平面法
4.3 0-1規划的求解
4.3.1 隱枚舉法
4.3.2 分支-隱枚舉法
4.4 整數規划在經濟管理中的應用
4.4.1 裝載問題
4.4.2 選址問題
4.4.3 固定成本問題
4.4.4 指派問題
4.4.5 投資問題
4.4.6 工件排序問題
4.5 WinQSB軟件的應用
4.6 案例分析——容量問題
4.7 本章小結
習題
第5章 非線性規划
5.1 非線性規划的數學模型
5.1.1 非線性規划問題的提出
5.1.2 非線性規划的數學模型
5.1.3 非線性規划的基本概念
5.1.4 凸函數和凸規划
5.2 一維搜索算法
5.2.1 成功-失敗法
5.2.2 Fibonacci法
5.2.3 黃金分割法（0.618法）
5.2.4 拋物線法
5.3 無約束優化算法
5.3.1 收斂性概念
5.3.2 最速下降法
5.3.3 Newton法
5.3.4 阻尼Newton法（廣義Newton法）
5.3.5 共軛梯度法
5.3.6 擬Newton法（變尺度法）
5.3.7 直接法
5.4 有約束優化算法
5.4.1 罰函數法（外點法）
5.4.2 障礙函數法（內點法）
5.4.3 混合法
5.4.4 乘子法
5.4.5 Kuhn-Tucker條件（K-T條件）
5.4.6 可行方向法
5.5 非線性規划在經濟管理中的應用
5.5.1 投資決策問題
5.5.2 選址問題
5.6 案例分析——投資組合問題
5.7 本章小結
習題
第6章 動態規划
6.1 動態規划概述
6.2 動態規划的數學模型
6.2.1 動態規划的原理
6.2.2 動態規划的基本要素
6.3 動態規划在經濟管理中的應用
6.3.1 最短路問題
6.3.2 資源分配問題
6.3.3 生產與存儲問題
6.4 WinQSB軟件應用
6.4.1 最短路問題
6.4.2 背包問題
6.4.3 生產與存儲問題
6.5 案例分析
6.6 本章小結
習題
第7章 網絡計划技術
7.1 網絡計划技術概述
7.1.1 關鍵路徑法（CPM法）
7.1.2 計划評審技術（PERT）
7.2 網絡圖的編制
7.2.1 項目網絡圖的基本概念
7.2.2 編制網絡圖
7.2.3 網絡圖編制實例
7.3 關鍵路徑法
7.3.1 時間參數的計算
7.3.2 時間參數的計算實例
7.4 計划評審技術
7.4.1 工序時間的估算
7.4.2 項目完工期及概率
7.5 網絡計划的優化與調整
7.5.1 時間-成本控制
7.5.2 資源的合理配置
7.6 WinQSB軟件應用
7.7 本章小結
習題
第8章 對策論
8.1 對策論概述
8.1.1 對策論定義
8.1.2 對策論的基本要素
8.1.3 對策的分類
8.2 二人有限零和對策
8.2.1 矩陣對策模型
8.2.2 矩陣對策的純策略
8.2.3 矩陣對策的混合策略
8.2.4 混合策略的求解方法
8.3 二人有限非零和對策
8.3.1 二人有限非零和不合作對策
8.3.2 二人有限非零和合作對策
8.4 其他對策簡介
8.4.1 二人無限零和對策
8.4.2 多人合作對策
8.5 案例分析
8.5.1 智豬博弈
8.5.2 供應鏈合作伙伴評價小組的權力指數分配
8.5.3 環境管理中的費用分攤
8.6 本章小結
習題
第9章 決策論
9.1 決策論概述
9.1.1 決策的基本概念
9.1.2 決策的過程和原則
9.1.3 決策問題的分類
9.2 確定型決策
9.3 不確定型決策
9.3.1 樂觀准則（最大最大max-max准則）
9.3.2 悲觀准則（最小最大min-max准則）
9.3.3 樂觀系數准則
9.3.4 等可能准則（Laplace准則）
9.3.5 最小機會損失准則（Savage准則）
9.4 風險型決策
9.4.1 期望值准則
9.4.2 決策樹法
9.4.3 信息價值
9.5 效用理論
9.5.1 效用的概念
9.5.2 效用曲線的繪制和類型
9.5.3 效用曲線的應用
9.6 WinQSB求解決策樹問題
9.6.1 效益表分析
9.6.2 決策樹分析
9.6.3 信息價值分析
9.7 案例分析
9.8 本章小結
習題
第10章 存儲論
10.1 存儲論概述
10.1.1 庫存管理的主要作用
10.1.2 庫存及庫存系統的分類
10.1.3 與庫存相關的成本
10.1.4 存儲策略
10.2 確定型存儲模型
10.2.1 不允許缺貨，無訂貨提前期
10.2.2 不允許缺貨，有訂貨提前期
10.2.3 允許缺貨，無訂貨提前期
10.2.4 允許缺貨，有訂貨提前期
10.2.5 數量折扣模型
10.2.6 資源受限時多品種庫存模型
10.3 隨機型存儲模型
10.3.1 連續盤點策略（再訂貨點策略）
10.3.2 定期盤點策略（t,S）
10.3.3 需求是隨機離散的（s，S）型存儲策略
10.3.4 需求是隨機連續的（s，S）型存儲策略
10.3.5 多產品庫存系統
10.4 存儲論在經濟管理中的應用
10.5 本章小結
習題
第11章 排隊論
11.1 排隊論概述
11.1.1 排隊現象與排隊論
11.1.2 排隊系統的描述
11.1.3 排隊系統的重要數量指標
11.2 生滅過程
11.3 M/M/C排隊系統
11.3.1 M/M/1系統
11.3.2 M/M/c系統
11.4 M/M/c/K排隊系統
11.4.1 M/M/1/K系統
11.4.2 M/M/c/K系統
11.5 WinQSB軟件應用
11.5.1 基本操作方法
11.5.2 軟件操作舉例
11.6 案例分析
11.7 本章小結
習題
參考文獻
