不確定性支持向量機--算法及應用

　　《不確定性支持向量機:算法及應用》是數據挖掘的一個新的研究領域，能有效地處理不確定性信息條件下的模式分類、回歸預測、聚類分析和有序回歸等諸多問題，並可應用於預測預警、綜合評價等領域，因此適用於理科、工科、管理和農業等多個學科。

　　

《不確定性支持向量機:算法及應用》從不確定性規划出發，結合模糊、粗糙和未確知等不確定性理論，詳細闡述適用於各類問題的《不確定性支持向量機:算法及應用》模型和算法，目前國內外不確定性優化理論和支持向量機相結合的研究正處於快速發展階段，希望《不確定性支持向量機:算法及應用》的出版能促進《不確定性支持向量機:算法及應用》在我國各個應用領域的普及與提升，並且給相關領域的理論研究者和實際工作者提供一些思路和幫助。

　　

《不確定性支持向量機:算法及應用》適合於高等院校高年級本科生、研究生、教師以及相關領域的實際工作者閱讀和使用。