自動目標識別評估方法及應用

自動目標識別評估方法及應用
定價:348
NT $ 303
  • 作者:付強
  • 出版社:科學出版社
  • 出版日期:2013-08-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7030383451
  • ISBN13:9787030383457
  • 裝訂:150頁 / 普通級 / 1-1
 

內容簡介

自動目標識別(ATR)是信息學科的前沿技術和研究熱點,是裝備系統智能化的核心技術。因此對於ATR的評估方法研究,具有重要的理論和實際意義。評估方法的深入研究能夠指導ATR技術的改進優化,有利於推進ATR技術發展。  

本書圍繞ATR技術發展中的現實問題,系統深入地研究ATR評估領域中的理論、方法和技術,廣泛收集了該領域國內外專家近年來的研究成果,並融入作者自己的思考進行了總結歸納,提出了一些學術觀點。

作者還結合在科研項目中取得的實踐經驗,對其中一些技術和方法進行了改進,取得了一定的創新性成果。因而,本書具有重要的理論意義和應用價值。

全書共分七章,主要內容為:技術發展概述、識別率估計、選優與排序、多指標綜合評估、有效性度量、影響因素作用分析和ATR評估系統及應用。
 

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 ATR發展概況
1.1.1 基本概念及領域特色
1.1.2 技術發展與認識過程
1.2 各研制階段的ATR評估
1.3 ATR評估方法概述
1.3.1 ATR評估指標
1.3.2 多指標ATR評估
1.3.3 ATR適用性檢驗
1.4 ATR評估的重要課題
1.5 本書特色
全書各章概要
文獻和歷史評述
參考文獻

第2章 目標識別概率估計
2.1 引言
2.2 經典統計估計方法
2.2.1 點估計值法
2.2.2 區間估計法
2.3 貝葉斯分析估計法
2.3.1 區間類型
2.3.2 估計准則
2.3.3 精度要求
2.4 測試樣本容量需求
2.4.1 計算准則
2.4.2 無先驗信息情況的預測
2.4.3 考慮測試值下限的預測
2.4.4 Beta及廣義Beta先驗的預測
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻

第3章 識別率選優與排序
3.1 引言
3.2 現有識別率選優與排序方法
3.2.1 單次比較法
3.2.2 序貫比較法
3.3 評估事件后驗概率推理方法
3.3.1 ATR評估問題的需求
3.3.2 事件后驗概率的計算
3.4 算法數目、樣本容量及評估可信度
3.4.1 兩個ATR算法的選優與排序
3.4.2 多個ATR算法的選優與排序
3.5 識別率比較的最大似然原理
3.5.1 識別率選優中的似然原理
3.5.2 識別率排序中的似然原理
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻

第4章 多指標ATR評估決策
4.1 引言
4.2 決策分析理論基礎
4.2.1 決策分析基本步驟
4.2.2 多屬性決策要素
4.2.3 評估決策模型
4.3 區間數ATR多指標評估方法
4.3.1 ATR評估中的區間數多屬性決策
4.3.2 區間加權法
4.3.3 區間TOPSIS法
4.3.4 評估實例
4.4 混合型ATR多指標評估方法
4.4.1 ATR評估中的混合型多屬性決策
4.4.2 偏好矩陣法
4.4.3 次序關系法
4.4.4 評估實例
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻

第5章 ATR技術效率度量
5.1 引言
5.2 DEA理論基礎
5.2.1 公理假設
5.2.2 基本模型
5.2.3 生產函數
5.3 ATR技術效率度量方法
5.3.1 ATR技術效率原理
5.3.2 效率度量求解技巧
5.4 評估實例
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻

第6章 影響因素作用測算
6.1 引言
6.2 Malmquist指數
6.2.1 距離函數
6.2.2 MPI定義
6.3 影響ATR效率的因素作用測算方法
6.3.1 因素作用后的數據特性
6.3.2 影響因素作用求解技巧
6.4 評估實例
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻

第7章 ATR評估系統及其應用
7.1 引言
7.2 ATR評估工具平台
7.2.1 ATR評估軟件系統
7.2.2 ATR測試與演示系統
7.3 評估系統應用實例
7.3.1 場景與參評ATR系統
7.3.2 評估指標體系構建
7.3.3 綜合評估結果
本章小結
文獻和歷史評述
參考文獻
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