利用Python進行數據分析
學習NumPy（NumericalPython）的基礎和高級知識；從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合並以及重塑；利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果；利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作；處理各種各樣的時間序列數據。
Wes McKinney
資深數據分析專家，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發了用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda
Foundry（一家致力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
