Mahout算法解析與案例實戰

Mahout算法解析與案例實戰
定價:354
NT $ 308
  • 作者:樊哲
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版日期:2014-06-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7111467973
  • ISBN13:9787111467977
  • 裝訂:280頁 / 普通級 / 初版
 

內容簡介

一本經典的Mahout著作,原理與實戰並重。不僅全面分析了Mahout算法庫中不同模塊中的各個算法的原理及其Mahout實現流程,而且每個算法都輔之以實戰案例。此外,還包括4個系統級案例,實戰性非常強。

《Mahout算法解析與案例實戰》共11章分為三個部分:第一部分為基礎篇(第1-2章),首先介紹了Mahout的應用背景、Mahout算法庫收錄的算法、Mahout的應用實例,以及開發環境的搭建;第二部分為算法篇(第3-7章),分析了Mahout算法庫中不同模塊的各個算法的原理以及Mahout實現流程,同時在每章書末含有每個算法的實戰,讓讀者可以自己運行程序,感受程序運行的各個流程;第三部分為實戰篇(第8-11章),通過對4個不同系統案例的分析講解,讓讀者了解一個完整的雲平台系統的各個流程,從需求到系統框架到系統功能再到功能開發。
 

目錄

前言
第一部分 基礎篇
第1章 Mahout簡介
1.1 Mahout應用背景
1.2 Mahout算法庫
1.2.1 聚類算法
1.2.2 分類算法
1.2.3 協同過濾算法
1.2.4 頻繁項集挖掘算法
1.3 Mahout應用
1.4 本章小結
第2章 Mahout安裝配置
2.1 Mahout安裝前的准備
2.1.1 安裝JDK
2.1.2 安裝Hadoop
2.2 兩種安裝方式
2.2.1 使用Maven安裝
2.2.2 下載發布版安裝
2.3 測試安裝
2.4 本章小結
第二部分 算法篇
第3章 聚類算法
3.1 Canopy算法
3.1.1 Canopy算法簡介
3.1.2 Mahout中Canopy算法實現原理
3.1.3 Mahout的Canopy算法實戰
3.1.4 Canopy算法小結
3.2 K-Means算法
3.2.1 K-Means算法簡介
3.2.2 Mahout中K-Means算法實現原理
3.2.3 Mahout的K-Means算法實戰
3.2.4 K-Means算法小結
3.3 Mean Shift算法
3.3.1 Mean Shift算法簡介
3.3.2 Mahout中Mean Shift算法實現原理
3.3.3 Mahout的Mean Shift算法實戰
3.3.4 Mean Shift算法小結
3.4 本章小結
……
第4章 分類算法
第5章 協同過濾算法
第6章 模式挖掘算法
第7章 Mahout中的其他算法
第三部分 實戰篇
第8章 Friend Find系統
第9章 Wine Identification系統
第10章 Dating Recommender系統
第11章 博客推薦系統
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