實戰Elasticsearch、Logstash、Kibana--分布式大數據搜索與日志挖掘及可視化解決方案
對大數據的搜索與挖掘，在當今網絡時代是很有必要的。《實戰Elasticsearch、Logstash、Kibana:分布式大數據搜索與日志挖掘及可視化解決方案》提出的分布式大數據搜索與日志挖掘及可視化解決方案是基於Elasticsearch、Logstash和Kibana而形成的，它能有效應對海量大數據所帶來的分布式存儲與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化等的挑戰。構建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch，不僅能對海量規模的數據完成分布式索引與檢索，還能提供數據聚合分析；Logstash能有效處理來源於各種不同數據源的日志信息；Kibana能得出可視化分析結果。
《實戰Elasticsearch、Logstash、Kibana:分布式大數據搜索與日志挖掘及可視化解決方案》講解有關Elasticsearch、Logstash、Kibana的使用，相關內容以模塊化的方式進行組織，注重實戰，強調實踐，內容新穎，組織合理。《實戰Elasticsearch、Logstash、Kibana:分布式大數據搜索與日志挖掘及可視化解決方案》可為高校相關專業（如計算機科學與技術、軟件工程、情報學、圖書館學、信息管理與信息系統）學生的學習和科研工作提供幫助，同時對於從事大數據搜索與挖掘、信息檢索與智能處理技術的工程技術人員和希望了解網絡信息檢索與分析技術的愛好者也具有較高的參考價值。
高凱，男，博士畢業於上海交通大學計算機應用技術專業，省級重點學科「計算機軟件與理論」中「信息檢索與雲計算」方向學術帶頭人，碩士研究生導師；中國計算機學會會員，中國中文信息處理學會會員，英國學術期刊International Journal of Computer Applications in Technology編委會委員，5th、6th、7th International
Conference on Modelling，Identification and
Control程序委員會委員；主要研究方向為自然語言處理、網絡信息檢索、社會網絡計算、大數據搜索與挖掘、雲計算等；近幾年出版了《信息檢索與智能處理》、《大數據搜索與挖掘》、《網絡信息檢索技術及搜索引擎系統開發》等學術專著及《數據庫原理與應用》、《計算機專業英語》、《Android程序設計基礎教程》等多部教材。
