R數據挖掘入門

本書使用R，結合大量實例，詳細介紹了數據挖掘的理論和分析方法。全書分為3部分：第1部分簡單介紹了使用R進行數據挖掘的流程和數據挖掘的概要；第2部分介紹了數據挖掘的10種常用方法，並在此基礎上使用R實際進行數據挖掘；第3部分結合實際的數據挖掘事例介紹了如何使用這些方法。本書適合數據挖掘的初學者，以及正在從事數據分析相關工作，想了解更多分析方法的讀者閱讀。





山本義郎，日本東海大學理學部數學系教授。著有《統計數據的可視化》《統計學序論》《概率統計序論 第 2版》（合著）。執筆本書第2章、第6章、第9章、第11章、第12章、第13章。藤野友和，日本福岡女子大學國際文理學部講師。著有《統計數據的可視化》（合著）。執筆本書第1章、第3章、第4章、第8章。久保田貴文，日本多摩大學經營信息學部副教授。執筆本書第5章、第7章、第10章、第14章。