本書使用R,結合大量實例,詳細介紹了數據挖掘的理論和分析方法。全書分為3部分:第1部分簡單介紹了使用R進行數據挖掘的流程和數據挖掘的概要;第2部分介紹了數據挖掘的10種常用方法,並在此基礎上使用R實際進行數據挖掘;第3部分結合實際的數據挖掘事例介紹了如何使用這些方法。本書適合數據挖掘的初學者,以及正在從事數據分析相關工作,想了解更多分析方法的讀者閱讀。
山本義郎,日本東海大學理學部數學系教授。著有《統計數據的可視化》《統計學序論》《概率統計序論 第
2版》(合著)。執筆本書第2章、第6章、第9章、第11章、第12章、第13章。藤野友和,日本福岡女子大學國際文理學部講師。著有《統計數據的可視化》(合著)。執筆本書第1章、第3章、第4章、第8章。久保田貴文,日本多摩大學經營信息學部副教授。執筆本書第5章、第7章、第10章、第14章。
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