商務智能：數據分析的管理視角（原書第4版）

譯者序商務智慧的概念從20世紀90年代中期正式提出，並在眾多企業付諸實踐，已經有20多年的歷史。實踐證明，作為企業新一代的決策支援利器，商務智慧對提高各階層的決策品質起到了非常重要的作用，因此也受到越來越多企業的重視。
進入大資料時代，資料科學作為一門獨立的科學出現，並在商務中得到了越來越廣泛的應用。在這種情況下，商務智慧的相關支撐技術得到了飛速的發展。移動計算、雲計算、物聯網等技術的發展為商務智慧提供了大量的業務資料。大資料技術、機器學習的大量深度應用，也提升了商務智慧分析資料的類型、規模、速度和變現能力。隨著資料分析技術與應用的發展，商務智慧的內涵得到了擴充，從而被冠以商務資料分析、業務分析與優化、大資料分析等不同的名字。從本質上來看，商務智慧應用涉及資料科學在企業商務領域的所有研究物件，其發展出現了許多特點：從傳統的常規資料，到體量超常的大數據；從關聯式資料庫管理系統中的結構化數據，擴展到NoSQL資料庫管理的文本、圖像、聲音和視頻等多媒體資料；從報表、線上分析處理、企業績效管理、資料採擷等傳統分析方法，到風靡一時的深度學習；從集中式處理架構，到分散式運算模式。
當今的商務智慧系統，已經不僅僅是簡單提供資料倉庫、報表、儀錶盤等資料集成和資訊展示的工具，而是借助視覺化技術、Hadoop分散式存儲與處理、Spark記憶體計算、深度學習等機器學習和大資料處理技術，對不同規模和類型的複雜資料進行快速、深度處理的企業商務分析系統。
資料分析師是21世紀最熱門的職業之一。為了適應資料分析人才的培養，急需資料分析各類人才培養的相關教材。目前，市場上出現了很多介紹商務智慧分析技術的專業書籍，促進了資料分析技術的應用。但對於企業應用人員和管理人員來說，一本入門的全面介紹商務智慧的教材也是非常必要的。幸運的是，本書的3位作者為適應商務智慧理論和應用的發展，在上一版的基礎上，參閱了大量的文獻，進行了改版，這將在很大程度上促進人們對商務智慧的認識。
本版刪除了上一版中過時的內容，根據商務智慧的最新發展補充了很多新穎的內容，包括商務智慧相關的概念、技術和應用案例等。全書以描述性分析、規範性分析和預測性分析為主線，分別介紹了這三類分析包括的內容。與資料分析技術類的書籍不同，全書娓娓道來，深入淺出，不拘泥於複雜的演算法和資料分析技術細節，使初步接觸商務智慧的讀者也能理清商務智慧與移動計算、雲計算、物聯網、大資料技術、機器學習和資料科學等眾多概念的區別及聯繫，並從大量的實際案例中體會商務智慧的功能和價值。
本書非常適合作為商學院、管理學院本科生、全日制研究生和MBA商務智慧、商務資料分析、決策支援系統及執行資訊系統等課程的教材或參考書，也適合對商務智慧感興趣的企業管理人員和企業業務人員參考。
在本書的翻譯過程中，胡遠文、陳子軒、趙洪博、朱榮斌、鄭光鍵等同學也做了很多貢獻。由於譯者水準有限，書中難免存在翻譯不當之處，歡迎讀者批評指正。
趙衛東2017年9月復旦大學