隨着大數據技術的普及,它已經被廣泛應用於互聯網、電信、金融、工業制造等諸多行業。據相關報告統計,大數據人才需求呈井噴態勢,越來越多的程序員開始學習大數據技術,這使得它已經成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數據人才市場需求,越來越多的大數據技術書籍不斷面世,包括《Hadoop權威指南》《Hadoop實戰》等。盡管如此,面向初、中級學者,能夠系統化、體系化介紹大數據技術的基礎書籍並不多見。筆者曾接觸過大量大數據初學者,他們一直渴望能有一本簡單且易於理解的教科書式的大數據書籍出現。為了滿足這些讀者的需求,筆者根據自己多年的數據項目和培訓經驗,繼《Hadoop技術內幕》書籍之后,於兩年前開始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數據基礎書籍。
-
Scala機器學習
$308 -
深入淺出Oracle之Form開發
$354 -
R數據挖掘入門
$213 -
Hadoop高級數據分析:使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統
$284 -
算法筆記上機訓練實戰指南
$257 -
SEO藝術(第3版)
$1,188 -
MongoDB+Express+Angular+Node.js全棧開發實戰派
$654 -
數據驅動:從方法到實踐
$294 -
Excel圖表與數據分析實戰秘技250招
$260 -
新手學數據分析(入門篇)
$235 -
SQL初學者指南(第2版)
$232 -
商務智能:數據分析的管理視角(原書第4版)
$621 -
由淺入深PostgreSQL
$512 -
NoSQL資料庫原理
$236 -
大數據挖掘及應用
$268 -
Vue.js權威指南
$469 -
Kubernetes源碼剖析
$465 -
大話數據分析2:Tableau數據可視化企業應用實戰
$412 -
DAMA資料管理知識體系指南(原書第2版)
$668 -
MySQL 8 Cookbook(中文版)
$690







