本書以任務為導向,較為全面地介紹了商務領域中R語言數據分析的應用。全書共9章,介紹商務領域不同方向項目的數據分析方法,具體內容包括R語言數據分析概述、商品零售購物籃分析、航空公司客戶價本書以任務為導向,較為全面地介紹了商務領域中R語言數據分析的應用。全書共9章,介紹商務領域不同方向項目的數據分析方法,具體內容包括R語言數據分析概述、商品零售購物籃分析、航空公司客戶價值分析、財政收入預測分析、金融服務機構資金流量預測、P2P信用貸款風險控制、電子商務網站智能推薦服務、電商產品評論數據情感分析、餐飲企業綜合分析。除第1章外,本書各章都包含了實訓與課后習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。值分析、財政收入預測分析、金融服務機構資金流量預測、P2P信用貸款風險控制、電子商務網站智能推薦服務、電商產品評論數據情感分析、餐飲企業綜合分析。本書的每個章節都包含了實訓與課后習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。
-
算法筆記上機訓練實戰指南
$257 -
大資料分析與挖掘
$260 -
Neo4j權威指南
$446 -
R數據挖掘入門
$213 -
數據實踐之美:31位大數據專家的方法、技術與思想
$412 -
數據驅動:從方法到實踐
$294 -
數據挖掘:商業數據分析技術與實踐
$616 -
大數據技術體系詳解:原理、架構與實踐
$412 -
新未來簡史:區塊鏈、人工智能、大數據陷阱與數字化生活
$275 -
由淺入深PostgreSQL
$512 -
Vue.js實戰
$412 -
Scala機器學習
$308 -
Access 2013數據庫應用案例課堂
$308 -
HAWQ數據倉庫與數據挖掘實戰
$512 -
算法筆記
$339 -
玩轉大數據:商業分析+運營推廣+營銷技巧+實戰案例
$260 -
NoSQL資料庫原理
$236 -
概率, 決策與博弈
$360 -
DAMA資料管理知識體系指南(原書第2版)
$668 -
商務智能:數據分析的管理視角(原書第4版)
$621







