數據統計分析的R軟件應用

第1篇 R軟件簡介

第1章 R軟件下載、安裝與啟動
1.1選擇R軟件的理由
1.2 R軟件的下載
1.3 R軟件及其程序包的安裝
1.3.1 R軟件的安裝
1.3.2 R軟件程序包的安裝
1.4 R軟件的啟動和退出
1.5 R軟件的在線幫助系統
練習題

第2章 R軟件的數據結構
2.1 R的對象與屬性
2.2對象信息的瀏覽和刪除
2.3向量對象
2.3.1數值型向量對象
2.3.2字符型向量對象
2.3.3邏輯型向量
2.3.4因子型向量
2.3.5數值型向量的運算
2.3.6常用的統計函數
2.3.7向量的下標與子集的提取
2.4數組與矩陣對象
2.4.1數組的建立
2.4.2矩陣的建立
2.4.3數組與矩陣的下標與子集的提取
2.4.4矩陣的運算函數
2.5數據框對象
2.5.1數據框的直接建立
2.5.2數據框的間接建立
2.5.3適用於數據框的函數
2.5.4數據框的下標與子集的提取
2.5.5數據框中添加新變量
2.6時間序列對象
2.7列表對象
練習題

第3章 R軟件數據存儲與讀取
3.1數據存儲
3.2數據讀取
3.2.1文本文件數據的讀取
3.2.2 Excel數據的讀取
3.2.3 R軟件中數據集的讀取
3.2.4 R軟件中的格式數據
練習題

第4章 R軟件編程
4.1 R函數基礎
4.2循環和向量化
4.2.1控制結構
4.2.2 向量化
4.3用R編寫程序
4.4用R編寫函數
4.5用R編寫標准函數的實例
練習題

第5章 R軟件圖形的繪制
5.1繪圖基礎知識
5.1.1繪圖函數
5.1.2低級繪圖命令
5.1.3繪圖參數
5.2直方圖的繪制
5.3散點圖的繪制
5.4曲線標繪圖的繪制
5.5連線標繪圖的繪制
5.6箱圖的繪制
5.7餅圖的繪制
5.8條形圖的繪制
5.9點圖的繪制
5.10復雜圖形的繪制
練習題

第2篇 基礎統計分析的R軟件應用

第6章 描述性統計的R軟件應用
6.1統計分布
6.1.1正態分布
6.1.2 t分布
6.1.3卡方分布
6.1.4 F分布
6.2描述性統計量
6.2.1總體和樣本
6.2.2量度尺度
6.2.3頻數分布
6.2.4集中趨勢的量度
6.2.5中位數
6.2.6眾數
6.2.7分位數
6.2.8離散程度的量度
6.3單組數據描述性統計的R軟件應用
6.3.1總體描述
6.3.2五數及樣本分位數描述
6.3.3離差描述
6.3.4偏度與峰度描述
6.4多組數據描述性統計的R軟件應用
6.4.1多組數據的概括
6.4.2方差和與協方差的計算
6.5分類數據描述性統計的R軟件應用
6.5.1列聯表的制作
6.5.2獲得邊際列表
6.5.3頻數列聯表
6.6列聯表圖形描述的R軟件應用
練習題

第7章 參數估計的R軟件應用
7.1參數估計概述
7.2點估計的R軟件應用
7.3單正態總體均值區間估計的R軟件應用
7.4單正態總體方差區間估計的R軟件應用
7.5雙正態總體均值差區間估計的R軟件應用
7.6雙正態總體方差比區間估計的R軟件應用
7.7確定樣本容量的R軟件應用
7.7.1估計正態總體均值時樣本容量的確定
7.7.2估計比例P時樣本容量的確定
練習題

第8章 參數假設檢驗的R軟件應用
8.1參數假設檢驗的基本理論
8.2單個樣本t檢驗的R軟件應用
8.3兩個獨立樣本t檢驗的R軟件應用
8.4配對樣本t檢驗的R軟件應用
8.5單樣本方差假設檢驗的R軟件應用
8.6雙樣本方差假設檢驗的R軟件應用
練習題

第9章 相關分析與回歸分析的R軟件應用
9.1相關分析基本理論
9.2相關分析的R軟件應用
9.3一元線性回歸分析基本理論
9.3.1一元線性回歸分析模型
9.3.2一元線性回歸的假設
9.3.3方差分析
9.3.4決定系數
9.3.5估計的標准誤
9.3.6回歸系數的假設檢驗
9.3.7回歸系數的置信區間
9.4一元線性回歸分析的R軟件應用
9.5多元線性回歸分析基本理論
9.5.1多元回歸模型
9.5.2方差分析
9.5.3決定系數
9.5.4估計的標准誤
9.5.5 回歸系數的t檢驗和置信區間
9.5.6回歸系數的F檢驗
9.5.7虛擬變量
9.6多元線性回歸分析的R軟件應用
9.7多重共線性問題的R軟件應用
……
第3篇 多元統計分析的R軟件應用