人工智能狂潮：機器人會超越人類嗎?

人工智能：是機遇，更是挑戰
前言 人工智能的春天

第一章 不斷進化的人工智能——人工智能是否會毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智能 / 2
汽車會改變，機器人也會改變 / 4
超高速運算的威力 / 5
人工智能能否成為科幻小說作家？ / 7
全球對於人工智能研究的投資正在增加 / 9
瀕臨失業的人們 / 11
人類危機即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
注解 / 17

第二章 什麼是「人工智能」——專家與坊間的認識差距 / 19
人工智能尚未實現 / 20
基本命題：人工智能「沒理由不能實現」 / 21
什麼是人工智能——專家定義梳理 / 24
人工智能與機器人的區別 / 28
什麼是人工智能——坊間的看法 / 30
臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33
強人工智能與弱人工智能 / 35
注解 / 37

第三章 「推理」與「搜索」的時代——第一次人工智能浪潮 / 39
熱潮與嚴冬交替出現 / 40
「人工智能」術語的起源 / 43
用搜索樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機器人行動過程規划 / 49
博弈組合龐大無比 / 50
在國際象棋和將棋方面已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發現更好的特征量 / 54
秘訣二：「蒙特卡洛法」改變評估機制 / 55
難解現實問題之困境 / 57
注解 / 58

第四章 知識，讓計算機更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59
人機對話 / 60
「專家系統」堪比專家 / 62
專家系統相關課題 / 64
什麼是「知識表示」? / 65
如何正確描述知識——本體研究 / 67
重量級本體與輕量級本體 / 70
沃森 / 71
機器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號接地問題 / 77
生不逢時的「第五代計算機」 / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81

第五章 「機器學習」悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
數據激增與機器學習的興起 / 84
「學習」即「區分」 / 85
有監督學習與無監督學習 / 86
各式各樣的「分類」方法 / 87
用人工神經網絡識別手寫文字 / 94
「學習」需數天，「預測」一瞬間 / 98
機器學習的難點 / 100
人工智能為何仍未實現？ / 103
注解 / 105

第六章 「深度學習」打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度學習開創新時代 / 108
自動編碼器：輸入與輸出相同 / 111
如何從全國天氣推測局部地區天氣？ / 113
手寫文字中的「信息量」 / 116
多層架構深度挖掘 / 118
谷歌的貓臉識別 / 121
飛躍發展的關鍵——「魯棒性」 / 124
如何提升魯棒性？ / 128
回歸基本命題 / 129
注解 / 131

第七章 人工智能會超越人類嗎——深度學習之后又
將如何發展？/ 133
深度學習之后的技術發展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
計算機有創造力嗎？ / 147
智能的社會性意義 / 148
奇點真的會發生嗎？ / 150
假如人工智能妄想征服人類…… / 152
人工智能須造福大眾 / 155
注解 / 158

第八章 不斷變化的世界——人工智能對產業與社會的影響及應對策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對產業發展的影響 / 162
人工智能的影響逐漸擴大 / 166
將要消失的職業與被保留的職業 / 170
人工智能催生新業務 / 176
人工智能與軍事 / 180
「知識轉移」改變產業結構 / 182
人工智能壟斷陰雲 / 185
日本人工智能發展的課題 / 187
人才——逆轉的制勝法寶 / 190
懷着對前人的無比敬意 / 192
注解 / 194

后記 寄語尚未實現的人工智能 / 195
作譯者簡介 / 201

人工智能：是機遇，更是挑戰

今年國慶長假期間，我駕車帶着父母從北京回四川老家，來了一趟「自駕游」。盡管是平生第一次自駕遠行，僅單程就遙遙兩千公里，但在智能導航的指引下，我們基本上沒有迷路，很順利地完成了旅行。上了年紀的父母對此驚嘆不已：「這導航真神了！你在哪里它竟然看得清清楚楚，還知道你在什麼時候該往哪兒拐彎。」

今天，智能家電、智能手機、導航、人臉識別、智能機器人……不知不覺，我們的生活已經進入智能時代，智能無處不在。可以說，離開了智能，我們的生活將不可想象。盡管如此，對於人工智能，我們普通人又知道多少呢？

什麼是人工智能呢？人工智能源於何時？人工智能是否會超越人類智能甚至征服人類？其發展過程中經歷了哪些起起落落？今天來勢洶涌的人工智能又將對我們的工作和生活、對人類社會帶來哪些影響？這些無疑也是我們普通人極為關注的話題。