工業4.0下的企業大數據--重新發現寶藏

工業4.0+大數據重新布局的機會／1

第一部分 企業大數據寶藏／9
第1章 設計大數據／19
1.1當成噸的圖紙變成數據／19
1.2巨型風洞和工程分析數據／20
1.3從數據中發現設計知識／24
1.4數據驅動的設計／27
第2章 生產大數據／31
2.1機器生成的數據／31
2.2數字車間，從感知到智能／32
2.3數據驅動的制造／37
2.4設備運維數據／39
2.5數據支持的能源管理／41
第3章 管理大數據／45
3.1ERP大數據／47
3.2CRM大數據／48
3.3SRM大數據／51
3.4質量管理大數據／53
第4章 供應鏈大數據／57
4.1隱藏在企業供應網絡中的數據流／57
4.2供應業務數據／58
4.3物流數據，提高配送和倉儲的效能／59
4.4大數據驅動的京 東供應鏈體系／63
第5章 營銷大數據／66
5.1通過數據洞察客戶需求／66
5.2數據驅動的精准營銷／68
5.3利用數據改善用戶體驗／73
第6章 服務大數據／79
6.1智能設備感知數據／79
6.2數據支持的產品即服務／83
第7章 「外部」大數據／87
7.1電子商務大數據／88
7.2社交網絡大數據／91
7.3宏觀經濟大數據／93
7.4上下游大數據／95
7.5雲中業務大數據／95
7.6物聯網大數據／96
7.7公共大數據／96
7.8未連接的大數據／98

第二部分 發掘大數據的價值／101
第8章 喚醒沉睡的數據／107
8.1厚數據、快數據、慢數據／107
8.2開啟你的大數據之旅／111
8.3喚醒數據五步走／114
8.4借助商務智能軟件／115
8.5大數據重塑企業信息化的價值／118
第9章 構建統一的企業數據平台／125
9.1統一企業數據平台／125
9.2內外數據，兼收並蓄／127
9.3連接設備數據／131
9.4多源企業數據融合／132
第10章 企業大數據處理技術／136
10.1大數據處理流程／137
10.2一站式大數據平台／140
10.3企業大數據分析／143
10.4數據可視化／149
10.5主流企業大數據處理平台介紹／162
第11章 大數據重構企業智慧／178
11.1數據背后的因果關系／179
11.2關聯比因果更有價值／182
11.3發現企業知識／193
11.4成就更佳的商務智能／195
11.5量化，精准／209
11.6預見未來／216
11.7引導創新／221
第12章 企業大數據應用案例／224
12.1精細管控：大數據實現事前算贏／224
12.2人才管理：大數據助力才盡其用／227
12.3精准營銷：大數據重構企業營銷／231
12.4協同采購：大數據驅動智能采購／241
12.5量化質管：大數據確保品質專一／242
12.6流程優化：大數據讓生產八面玲瓏／243
12.7貼心售后：大數據提升服務水平／245
12.8在線監測：大數據玩轉智能機械／246

第三部分 大數據時代的企業／249
第13章 大數據推進制造服務轉型／252
13.1服務型制造與制造即服務／252
13.2從被動服務到主動服務／261
13.3構築服務生態系統／262
第14章 大數據助力社交商務／266
14.1社交媒體正在改變商務／267
14.2企業網絡聯通社交商務／275
14.3大數據分析引導社交商務／279
14.4社交商務案例／283
第15章 大數據推動個性化定制／288
15.1C2M：從大規模生產到大規模定制再到規模化個性化定制／288
15.2C2B：用戶參與的創造／298
15.3大眾創業，萬眾創新，創客來了／300
15.4大數據為規模化定制生產提供基礎／302
第16章 大數據催生數據服務產業／311
16.1大數據產業生態圈的雨后春筍／311
16.2「數業有專攻」之機器數據的引擎／318
16.3「數業有專攻」之可視化呈現／321
16.4阿里十年數據路／325

后記／331
參考文獻／333

進入2012年，大數據（big data）一詞已經成為熱得不能再熱的「熱詞」，至今沒有冷卻的跡象。從美國大選到電影票房，從淘 寶網商品推薦到高考押題，互聯網上的大數據應用案例不斷攪動着人們對大數據威力的想象。然而， 與互聯網上熱鬧的故事相比，企業界的管理者似乎對大數據還有些遲疑。企業家們既熱切地期盼着大數據將會帶來新的市場機會，又感到大數據應用玄之又玄，無從下手，而且，他們更擔心大數據真的像市場宣傳的那樣，可能毫無征兆地顛覆自己的傳統優勢。

實際上，企業才是大數據時代真正的主角。工業是國家的命脈，產業是繁榮的基礎。貫穿制造業完整的價值鏈、產品的整個生命周期，都涉及大量的數據，從產品設計到企業管理，從制造過程到售后服務，浩如煙海的數據沉淀在企業的圖紙櫃、經營報表、磁帶機和硬盤里。而且，從工業革命時代開始，企業界就已經在積累數據，很多產業數據、工藝規程、設計圖紙已經成為企業寶貴的財富。發展到數字化的今天，制造業已處於一個數據爆炸的時代，隨着制造技術的進步和現代化管理理念的普及，制造企業的運營越來越依賴信息技術；互聯網、物聯網、雲計算等新一代信息技術與通信技術向企業滲透的過程中，企業數據量也呈現暴漲的態勢，以超過摩爾定律的速度在快速增長。企業大數據已經開啟新的機會之門，成為許多行業彎道超越的寶貴機遇。《大數據時代》作者，現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授維克托?邁爾?舍恩伯格說：「數據已經變為了一種資源，就像黃金和能源一樣寶貴，但大數據可以進行重復利用，成為經濟發展的動力，刺激經濟增長。」數據，是企業真正有待發掘的寶藏。

今天的企業開始擁抱互聯網，開啟了「互聯網+制造」的創新模式，企業獲取數據的能力、數據的深度與廣度都大大拓展了。用國家「863計划」先進制造領域專家、清華大學王建民教授的話說：「工業大數據就是在工業領域相關信息化應用中所產生的海量數據。」注意這里的「相關應用」意味着不僅包括企業內和產業鏈，還包括客戶、用戶和互聯網上的數據。工業數據的采集，將催生出新的商業模式，逐漸打破工廠的邊界，促進資產的流動，在全社會范圍內優化資源配置。

正如麥肯錫研究報告所稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示着新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。」對於企業而言，大數據不僅僅指海量數據的積累，更主要的是「價值發現」，是一種以數據創造價值的新觀念、新方法和新模式。

而大數據處理技術就是那根「發現」的金手指，隨着大數據處理成本的降低，大數據處理技術的日漸成熟將會進一步加速企業大數據應用的進程，成為助力制造轉型的有力工具。企業通過檢視自身積累的或者正在產生的數據，發掘其中蘊藏的寶貴價值，用好大數據處理和分析技術，就可以做到「點數成金」，創造出新的業務模式，發現新的業務機會。

清華大學自動化系
范玉順