深度學習為人工智能帶來了巨大突破,也成為機器學習領域一顆閃耀的新星。雖然相關學習資料豐富,但大部分內容較為龐雜且難以理解,並對初學者的相關理論知識與實踐能力有較高的要求,這使得大部分想進入這一領域的初學者望而卻步。本書去繁化簡地對深度學習的理論知識進行了梳理,並對算法實現做出了淺顯易懂的講解,適合初學者進行學習。結合本書的內容,讀者可以快速對深度學習進行實踐。通過啟發式的自學模式,可以使讀者由淺入深地學習並掌握常用的深度學習模型,為進一步使用開源的深度學習平台與工具提供理論與實踐基礎。本書可作為高等院校計算機專業的本科生或研究生教材,也可供對深度學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
楊雲教授,1981年生人。多年從事機器學習,數據挖掘,模式識別,大數據處理與分析等方面的研究工作,在英國曼徹斯特大學攻讀博士學位期間,入選英國政府資助的海外研究生獎勵計划(UK Overseas Research Students Awards Scheme–ORSAS)。博士畢業之后,在英國薩里大學從事研究員工作,期間主持了由歐共體第七個框架計划資助下的國際合作項目的子項目。
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