探尋數據背後的邏輯：R語言數據挖掘之道

數據分析、數據挖掘的本質是探尋數據背後的邏輯，挖掘人們的慾望、需求、態度等。本書不僅僅教會讀者如何掌握數據挖掘相關技能，更教會讀者如何從數據挖掘結果中分析出更深層次的邏輯。

《探尋數據背後的邏輯：R語言數據挖掘之道》主要介紹使用R語言進行數據挖掘的過程。具體內容包括R軟體的安裝及R語言基礎知識、數據探索、數據可視化、回歸預測分析、時間序列分析、演算法選擇流程及十大演算法介紹、數據抓取、社交網路關係分析、情感分析、話題模型、推薦系統，以及數據挖掘在生物信息學中的應用。另外，本書還介紹了R腳本優化相關內容，使讀者的數據挖掘技能更上一層樓。

《探尋數據背後的邏輯：R語言數據挖掘之道》適合從事數據挖掘、數據分析、市場研究的工作者及學生群體，以及對數據挖掘和數據分析感興趣的初級讀者。




宋雲生，中山大學生命科學學院碩士畢業，混跡于醫藥商業、汽車製造等多個行業，先後從事市場研究、BI（商業智能）、質量控制等多個領域的數據研究和落地應用，現主攻自然語言理解領域的實際應用。張堅洪，華南農業大學數學與應用數學本科畢業，先後從事汽車、金融等行業，主要工作方向為數據倉庫、數據挖掘在互聯網金融領域的應用。黎新年，中山大學生命科學學院博士畢業，主要研究方向為基因組的進化、群體演化和系統發育。