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客戶智能

定價：~~141~~ 元

NT $ 123

作者：趙衛東(主編)
出版社：清華大學出版社
出版日期：2013-05-01
語言：簡體中文
ISBN10：7302317194
ISBN13：9787302317197
裝訂：177頁 / 普通級 / 1-1

內容簡介

客戶智能是商務智能技術在客戶關系管理的重要應用領域。趙衛東主編的《計算機應用：客戶智能》首先從客戶生命周期的角度闡明了客戶智能的發展和主要功能，然后介紹了多維分析，數據挖掘在銀行、煙草、電力、證券等公司銷售、營銷和服務等業務分析與優化項目中的應用案例。此外，還討論了客戶智能在目前新出現的電子推薦、社區化網絡分析等領域的熱點應用。為增強實用性，《計算機應用：客戶智能》還設計了幾個實驗，使用目前市場主流的客戶智能管理軟件IBM Cognos 10、IBM SPSS Statistics、IBM SPSS Modeler以及IBM SPSS Text Analytics for Surveys分析客戶的相關數據。

《計算機應用：客戶智能》內容新穎，案例豐富，重視應用和操作，適合作為計算機應用、軟件工程、信息管理、電子商務和管理科學等專業本科生和研究生客戶關系管理、商務智能等課程的教材或參考書，也可作為從事客戶關系管理、商務智能等領域的信息化人員的參考資料。

第1章客戶智能基礎
1.1 客戶關系管理的生命周期
1.2 客戶關系管理存在的問題
1.3 客戶智能的發展
1.4 客戶智能的內涵
1.5 客戶智能的典型應用
1.5.1 客戶智能在電子商務中的應用
1.5.2 客戶智能在旅游行業的應用
1.5.3 客戶智能在電信行業的應用
1.5.4 客戶智能在保險行業的應用
1.5.5 客戶智能在醫療行業的應用
參考文獻
習題
第2章銷售智能
2.1 OLAP在煙草市場銷售分析中的應用
2.1.1 某煙草公司銷售分析系統架構
2.1.2 銷售分析數據獲取和預處理
2.1.3 銷售分析數據倉庫的數據模型
2.1.4 銷售業務多維分析
2.2 銷售智能在網絡銀行業務拓展中的應用
2.2.1 數據預處理
2.2.2 網絡銀行產品關聯分析
2.2.3 網絡銀行用戶聚類分析
2.2.4 網絡銀行交易時序分析
參考文獻
習題
第3章營銷智能
3.1 OLAP在電力營銷分析中的應用
3.1.1 電力營銷分析的主題
3.1.2 電力營銷數據模型
3.1.3 電力營銷數據預處理
3.1.4 B市電力營銷多維分析
3.2 聚類分析在基金企業客戶細分中的應用
3.2.1 聚類分析在基金業客戶細分中的應用
3.2.2 基金業客戶的分類預測
參考文獻
習題
第4章服務智能
4.1 呼叫中心故障處理流程多維分析
4.2 呼叫中心故障處理流程挖掘
參考文獻
習題
第5章電子推薦系統
5.1 電子推薦系統的價值
5.2 電子推薦系統的組成
5.3 典型的電子推薦方法及其應用
參考文獻
習題
第6章基於社會化媒體的客戶管理
6.1 社會化媒體的功能
6.2 IBM Cognos Consumer Insight
6.3 IBM InfoSphere Biglnsights
6.4 IBM Netezza Customer Intelligence
6.5 IBM Customer Experience Suite
參考文獻
習題
第7章基於IBM Cognos 10的銷售分析
7.1 使用IBM Cognos 10 Report Studio創建報表
7.2 基於IBM Cognos 10 Analysis Studio的多維分析
7.3 使用IBM Cognos 10 Query Studio創建自助查詢
參考文獻
習題
第8章基於IBM SPSS Statistics的客戶直銷分析
8.1 基於RFM的目標客戶分析
8.2 基於聚類的客戶分類
8.3 基於客戶響應的客戶概要文件生成
8.4 基於郵政編碼響應率分析的客戶選擇
8.5 基於購買傾向分析的客戶選擇
8.6 基於控制包裝檢驗的市場營銷效果優化
參考文獻
習題
第9章基於Logistic回歸分析的銀行信貸風險預測
9.1 Logistic回歸分析基礎
9.2 銀行信貸風險分析
參考文獻
習題
第10章基於IBM SPSS Text Analytics for Surveys的客戶評價分析
參考文獻
習題
第11章基於IBM SPSS Modeler 14.2的客戶數據挖掘
11.1 聚類分析
11.1.1 K—Means聚類
11.1.2 兩步聚類
11.1.3 Kohonen聚類
11.2 神經網絡
11.2.1 神經網絡模型的生成
11.2.2 神經網絡模型的評估
11.3 關聯分析和分類
11.3.1 關聯分析
11.3.2 建立決策樹
參考文獻
習題

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