Excel營銷數據分析寶典--大數據時代下易用、超值的數據分析技術

Excel營銷數據分析寶典--大數據時代下易用、超值的數據分析技術
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內容簡介

大多數企業都充斥着數據。為使數據有助於業務開展,需要一個簡單的、具有成本效益的工具——最好是已經有所了解的一個工具。Excel就是這樣一個工具。

《Excel營銷數據分析寶典——大數據時代下易用、超值的數據分析技術》中的每個示例都具有分步指導、可下載的包含數據與解決方案的Excel文件,以及大量截圖。想要提高自己的市場營銷分析技術,這本指南和Excel是必不可少的。

本書有助於掌握許多重要的市場營銷分析概念:

◆ 使用Excel圖表和函數來匯總市場營銷數據

◆ 評估需求曲線並使用規划求解來判定使利潤最大化的定價策略

◆ 將聚類分析用於市場細分

◆ 開發自定義的預測模型,以說明市場營銷組合如何影響銷量

◆ 衡量廣告計划的效應

◆ 理解社交網絡與病毒式營銷背后的分析


 Wayne L. Winston是美國印第安納大學凱利商學院決策科學的榮譽退休教授,目前是休斯頓大學鮑爾商學院的客座教授。他在印第安納大學贏得了超過45項的教學獎項。Wayne撰寫過很多期刊雜志文章,並撰寫了多部書籍。他還為哈佛商學院開發了兩個在線課程。
 

目錄

第Ⅰ部分 使用Excel匯總市場營銷數據
第1章 使用PivotTable對市場營銷數據進行交叉分析
第2章 使用Excel圖表匯總市場營銷數據
第3章 使用Excel函數匯總市場營銷數據

第Ⅱ部分 定價策略
第4章 評估需求曲線並使用規划求解來最優化定價
第5章 捆綁定價
第6章 非線性定價策略
第7章 撇脂定價策略與銷售
第8章 收益管理

第Ⅲ部分 預測
第9章 簡單線性回歸及相關系數
第10章 使用多元回歸分析預測銷售情況
第11章 在特殊事件發生時進行預測
第12章 對趨勢和季節性因素建模
第13章 移動平均比率預測法
第14章 溫特方法
第15章 使用類神經網絡預測銷售情況

第Ⅳ部分 客戶需求
第16章 聯合分析法
第17章 邏輯回歸分析
第18章 離散選擇分析\

第Ⅴ部分 客戶價值
第19章 計算客戶的生命周期價值
第20章 使用客戶價值對業務估值
第21章 客戶價值、蒙特卡羅模擬法與市場營銷決策
第22章 在獲取客戶和留存客戶之間分配市場營銷資源

第Ⅵ部分 市場細分
第23章 聚類分析
第24章 協同過濾
第25章 將分類樹用於細分市場

第Ⅶ部分 預測新產品的銷售情況
第26章 用S曲線預測新產品的銷售情況
第27章 巴斯擴散模型
第28章 使用哥白尼原則預測未來的銷售時長

第Ⅷ部分 零售業
第29章 購物籃分析和電梯理論
第30章 RFM分析和直郵廣告活動優化
第31章 使用SCAN*PRO模型及其變體
第32章 分配零售空間及銷售資源
第33章 通過幾個數據點來預測銷售數據

第Ⅸ部分 廣告
第34章 衡量廣告效益
第35章 媒體選擇模型
第36章 點擊付費(PPC)在線廣告

第Ⅹ部分 市場營銷研究工具
第37章 主成分分析(PCA)
第38章 多維尺度分析(MDS)
第39章 分類演算法:朴素貝葉斯分類器和判別分析
第40章 方差分析:單因素方差分析
第41章 方差分析:雙因素方差分析

第Ⅺ部分 互聯網和社會化營銷
第42章 網絡
第43章 The Tipping Point背后的數學原理
第44章 病毒式營銷
第45章 文本挖掘
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