總序
序
前言
第1章 銀行的數據
1.1 數據、信息和知識
1.2 銀行的數據及作用
1.2.1 銀行數據的來源及特征
1.2.2 數據對銀行發展的重要作用
1.3 銀行數據管理存在的不足
第2章 銀行數據治理概述
2.1 銀行數據治理的背景
2.2 銀行數據治理的目標與價值
2.3 銀行數據治理的歷史與現狀
2.3.1 國際社會數據治理發展歷程
2.3.2 我國銀行業數據治理前進之路
2.3.3 我國銀行數據治理的現狀
2.3.4 銀行數據治理的思考
2.4 建立銀行數據治理體系
2.4.1 銀行數據治理保障機制
2.4.2 銀行數據治理核心領域
第3章 銀行數據治理保障機制
3.1 企業發展戰略
3.1.1 數據治理文化
3.1.2 認知與行動
3.2 數據治理組織
3.3 數據治理制度章程
3.4 數據治理流程
3.5 數據治理支撐系統
3.6 數據治理成熟度模型
第4章 數據模型
4.1 數據模型體系
4.2 數據建模的方法、原則及意義
4.3 數據模型建模要求
4.4 數據模型設計實例
4.5 非結構化數據模型
4.6 數據模型主題
第5章 元數據管理
5.1 元數據管理概述
5.2 搭建元數據管理體系
5.3 主要元數據對象的管理
5.4 非結構化數據的元數據管理
5.5 案例
第6章 數據標准
6.1 銀行數據標准的現狀
6.2 銀行數據標准的定義與分類
6.3 銀行數據標准建設
6.4 非結構化數據的數據標准管理
6.5 案例
第7章 數據質量管理
7.1 商業銀行數據質量存在的問題及影響
7.2 建立全面管控的數據質量管理體系
7.3 非結構化數據的數據質量管理
7.4 案例
第8章 數據生命周期管理
8.1 數據生命周期管理及意義
8.2 銀行業數據生命周期管理的現狀
8.3 建立數據生命周期管理體系
8.4 案例
第9章 數據分布與存儲
9.1 商業銀行系統數據存儲管理
9.2 商業銀行系統數據分布
9.2.1 總分行數據分布
9.2.2 商業銀行系統主副本數據源分布
9.2.3 商業核心銀行系統與外圍系統間的數據分布
9.3 案例
第10章 數據交換
10.1 制定數據交換的標准
10.2 搭建數據交換體系和數據交換系統應用
10.3 全流程數據流管理
10.4 外部數據交換
第11章 數據安全
11.1 數據安全及重要性
11.1.1 數據安全的概念
11.1.2 數據安全的重要性
11.1.3 數據安全的發展歷程
11.2 數據安全領域及管理
11.2.1 數據存儲安全
11.2.2 數據傳輸安全
11.2.3 數據使用安全
11.3 案例
第12章 數據服務
12.1 銀行在大數據時代的戰略應對措施
12.2 構建大數據服務體系
12.2.1 結構化數據處理系統
12.2.2 非結構化數據處理系統
12.2.3 流數據處理系統
12.3 數據資產視圖
12.4 大數據在銀行業的應用
12.4.1 國內外銀行業大數據應用案例
12.4.2 銀行業大數據應用場景
第13章 數據治理展望
13.1 構建銀行數據治理的長效機制
13.2 大數據時代的銀行數據治理
13.3 大數據時代的銀行數據利用
附錄
附錄A 《中國銀行業信息科技「十二五」發展規划監管指導意見之大型商業銀行和股份制商業銀行篇》（摘錄）
附錄B 《貸款統計分類及編碼標准（試行）》（摘錄）
附錄C 《銀行監管統計數據質量管理良好標准（試行）》（摘錄）
附錄D 推薦讀物
參考文獻
