《新手學數據分析(入門篇)》共分為10章,內容涉及數據分析工作的各個方面,循序漸進地講解了數據分析工作的開展流程、技術以及各種注意事項,其主要內容有:認識數據分析、了解數據分析方法論和數據分析方法,數據源的獲取、加工、處理、分析、呈現以及最終的報告撰寫等。
《新手學數據分析(入門篇)》內容詳細全面,且注重實踐操作,尤其對於想要從事數據分析工作的讀者,借助《新手學數據分析(入門篇)》可實現快速入門,此外《新手學數據分析(入門篇)》也非常適合從事數據分析相關工作不久的新人鞏固知識和提升相關技能。
楊群,專業數據分析師,曾服務於國內知名市場研究公司,擁有超過10年的統計分析與數據挖掘工作經歷,尤其在數據挖掘、市場研究、醫藥數據分析等領域有豐富的實戰經驗。工作十余年,一直從事將數據分析與各類業務相結合的研究和學習。
-
算法筆記上機訓練實戰指南
$257 -
R語言商務數據分析實戰
$213 -
ClickHouse原理解析與應用實踐
$393 -
Access 2013數據庫應用案例課堂
$308 -
算法筆記
$339 -
商務智能:數據分析的管理視角(原書第4版)
$621 -
菜鳥學SPSS資料分析
$299 -
數據產品經理寶典:大資料時代如何創造卓越產品
$360 -
深入淺出Oracle之Form開發
$354 -
企業級大數據平台構建:架構與實現
$360 -
由淺入深PostgreSQL
$512 -
大資料分析與挖掘
$260 -
Hive實戰
$360 -
Scala機器學習
$308 -
MongoDB+Express+Angular+Node.js全棧開發實戰派
$654 -
新未來簡史:區塊鏈、人工智能、大數據陷阱與數字化生活
$275 -
R數據挖掘入門
$213 -
DAMA資料管理知識體系指南(原書第2版)
$668 -
SEO藝術(第3版)
$1,188 -
基於TensorFlow的深度學習:揭示數據隱含的奧秘
$204







