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事件相關電位基礎（第二版）

定價：~~468~~ 元

NT $ 407

作者：(美)拉克
出版社：華東師範大學出版社
出版日期：2019-10-01
語言：簡體中文
ISBN10：7567593262
ISBN13：9787567593268
裝訂：平裝 / 398頁 / 16k / 19 x 26 x 1.99 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1

內容簡介

事件相關電位（ERP）技術是研究心理及大腦的有力工具，具有無創傷、低成本和高時間解析度等優點，因此被廣大腦科學和心理學研究者所採用。本書可作為ERP技術的教學與實驗指南，適用於不同級別的ERP技術使用者。

對於初學者，本書介紹了ERP技術的基本原理、實驗步驟和常見術語，有助於讀者入門並閱讀ERP文獻；對於具備一定基礎的中級使用者，本書在ERP實驗設計、資料分析和結果解釋等方面介紹的重要原則，可以幫助研究者在開展研究時避免常見錯誤。

本書用生動又略帶詼諧的語言，介紹了ERP領域的許多研究歷史和個人軼事，總結了來自該領域研究者50年以上的研究經驗。與第一版相比，本書（第二版）在內容上進行了大幅修訂，不但加入了近年來ERP領域的重要研究進展，還納入了原作者在舉辦ERP訓練營過程中積累的許多寶貴經驗，形成了一套更為完善的ERP技術體系和使用規範。

作者介紹

Steven J. Luck博士，教授
美國加州大學大衛斯分校心理系特聘教授，心理與腦研究中心主任，美國科學促進會（AAAS）會士。作為頭皮腦電和事件相關電位研究領域的國際專家，曾在《Nature》和《Nature Neuroscience》等雜誌發表多篇論文，主持開發了事件相關電位分析工具箱ERPLAB，並定期舉辦事件相關電位技術訓練營，為來自世界各地的學者們提供培訓。

譯校者簡介

洪祥飛博士
畢業於上海交通大學，博士期間曾在美國加州大學大衛斯分校心理與腦研究中心進行聯合培養，之後在佛羅裡達大學生物醫學工程系任訪問學者，現任上海交通大學醫學院附屬精神衛生中心助理研究員，長期從事與腦電、事件相關電位和認知神經科學相關的研究與教學工作。

劉岳廬博士
美國佛羅裡達大學生物醫學工程博士，加州大學大衛斯分校心理與腦研究中心博士後。多年從事與事件相關電位元、神經影像學和認知神經科學相關的研究。現于美國Vungle公司任高級資料科學家。曾于美國BlackThorn Therapeutics公司任高級資料科學家。

第一章事件相關電位技術概述
1. 本書的概述、目的和觀點
2. 本章概述
3. 一點歷史
4. 例子1：經典Oddball範式
5. 例子2：N170成分和面孔處理
6. ERPs的神經起源概述
7. 例子3：精神分裂症患者的認知衰退
8. 振盪和濾波
9. ERP實驗的基本步驟概述
10. ERP技術的優勢
11. ERP技術的劣勢
12. 與其他的生理測量手段比較
13. 閱讀建議

第二章深入瞭解事件相關電位及其成分
1. 本章概述
2. 電學的基本概念
3. ERPs的神經起源
4. 正問題和ERP成分在頭皮表面的疊加
5. ERP定位問題中的挑戰
6. 波峰與潛在的ERP成分
7. 利用差異波分離ERP成分
8. 什麼是ERP成分？
9. 如何識別特定的ERP成分？
10. 閱讀建議

第三章常見事件相關電位成分概述
1. 本章概述
2. 命名的傳統
3. CNV和刺激前負波
4. 視覺感官回應
5. 聽覺感官回應
6. 體感、嗅覺和味覺回應
7. N2家族
8. 失匹配負波
9. N2pc、干擾正波和對側延遲活動
10. P3家族
11. 與語言相關的ERP成分
12. 與長程記憶相關的ERP成分
13. 與情緒相關的ERP成分
14. 與錯誤相關的ERP成分
15. 與反應相關的ERP成分
16. 穩態ERPs
17. 基於ERP成分推斷認知過程時存在的一般性問題
18. N2pc、 CDA、 N400和ERN成分的發現
19. 閱讀建議

第四章 ERP實驗設計
1. 本章概述
2. ERP成分解釋時避免歧義的策略
3. 常見的設計問題和解決方法
4. 關於時間的建議：持續時間、SOA、 ISI和ITI
5. 來自文獻的例子
6. 閱讀建議

第五章 ERP記錄的基本原則
1. 本章概述
2. 乾淨資料的重要性
3. 活動電極、參考電極和接地電極
4. 電極和阻抗
5. 信號的放大、濾波和數位化
6. 閱讀建議

第六章偽跡排除與校正
1. 本章概述
2. 偽跡排除的基本過程
3. 特定類型偽跡的最小化與檢測
4. 關於偽跡排除的幾點實用建議
5. 偽跡校正基礎
6. 閱讀建議

第七章傅裡葉分析與濾波基礎
1. 本章概述
2. 傅裡葉分析基礎
3. 頻域濾波基礎
4. 時域濾波基礎
5. 由濾波引起的失真
6. 關於濾波的一些建議

第八章基線校正、迭加平均與時頻分析
1. 本章概述
2. 從EEG資料中提取分段
3. 基線校正
4. 迭加平均
5. 迭加平均ERP波形中的個體差異
6. 振幅變異（不）引起的問題
7. 潛伏期變異帶來的問題
8. 時頻分析基礎
9. 閱讀建議

第九章 ERP振幅與潛伏期的量化
1. 本章概述
2. 基本測量演算法：峰振幅、峰潛伏期以及平均振幅
3. 峰振幅與平均振幅的優缺點
4. 面積測量
5. 使用部分面積估計中點潛伏期
6. 起始潛伏期
7. 比較ERP潛伏期與反應時
8. 閱讀建議

第十章統計分析
1. 本章概述
2. 術語
3. 傳統方法
4. 刀切法
5. 選擇時間窗和電極點：隱性多重比較問題
6. 閱讀建議

附錄：線性運算、非線性運算以及處理步驟的順序
注釋
術語表
譯者後記

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