游戲數據分析的藝術

游戲數據分析的藝術
定價:474
NT $ 412
  • 作者:於洋
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版日期:2015-07-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7111507800
  • ISBN13:9787111507802
  • 裝訂:409頁 / 普通級 / 初版
 

內容簡介

本書是中國游戲產業的開創性著作,具有里程碑意義,它首次系統講解了如何對游戲行業的數據進行分析,在行業里豎起了一根標桿。

作者是來自TalkingData等國內頂尖的數據分析機構和西山居這樣的知名游戲公司的資深數據分析專家, 對游戲數據從不同的業務角度進行了詮釋。

本書詳細剖析了游戲數據分析相關的指標、方法論、內容挖掘、數據挖掘、軟件使用、游戲設計、運營策划、渠道推廣、收入解讀、用戶分析和留存分析等。對於產品設計、開發、運營、推廣以及游戲行業的人才培養都將帶來巨大的推進作用。

於洋 TalkingData 高級咨詢總監,主導TalkingData University 計划。曾在金山軟件公司任職游戲數據分析師,從事游戲及移動應用數據分析、產品數據體驗優化、金融機構運營及數據培訓。先后服務於多家銀行、保險、證券、移動運營商、移動互聯網公司。小白學數據分析專欄作者,撰寫第一本《移動游戲數據運營指標白皮書》和《移動應用數據指標白皮書》,運營學分析及網站。
余敏雄 金山軟件公司西山居數據中心數據分析專家,從事游戲數據挖掘和數據化運營分析多年,研究領域包括大型端游、頁游以及移動游戲,擁有貫穿游戲立項、研發、測試、正式運營和穩定運營整個游戲生命周期各個階段的豐富經驗。主要關注統計分析與數據挖掘在游戲行業的實踐應用,如游戲用戶行為預測、推薦系統、反作弊、用戶研究、社交網絡與交易網絡分析等,是游戲行業數據化運營的倡導者與踐行者,同時是中國統計網數據分析培訓師於洋 TalkingData 高級咨詢總監,主導TalkingData University 計划。曾在金山軟件公司任職游戲數據分析師,從事游戲及移動應用數據分析、產品數據體驗優化、金融機構運營及數據培訓。先后服務於多家銀行、保險、證券、移動運營商、移動互聯網公司。小白學數據分析專欄作者,撰寫第一本《移動游戲數據運營指標白皮書》和《移動應用數據指標白皮書》,運營學分析及網站。
余敏雄 金山軟件公司西山居數據中心數據分析專家,從事游戲數據挖掘和數據化運營分析多年,研究領域包括大型端游、頁游以及移動游戲,擁有貫穿游戲立項、研發、測試、正式運營和穩定運營整個游戲生命周期各個階段的豐富經驗。主要關注統計分析與數據挖掘在游戲行業的實踐應用,如游戲用戶行為預測、推薦系統、反作弊、用戶研究、社交網絡與交易網絡分析等,是游戲行業數據化運營的倡導者與踐行者,同時是中國統計網數據分析培訓師,在企業員工培訓中也擁有豐富經驗。
吳娜 曾服務於久游游戲和中國移動集團等公司,現擔任電信集團互聯網數據挖掘工程師,因其豐富的市場運營和數據分析工作經驗,能准確有效定位業務問題和數據方法論,在企業員工培訓中也擁有豐富經驗。

吳娜於洋 TalkingData 高級咨詢總監,主導TalkingData University 計划。曾在金山軟件公司任職游戲數據分析師,從事游戲及移動應用數據分析、產品數據體驗優化、金融機構運營及數據培訓。先后服務於多家銀行、保險、證券、移動運營商、移動互聯網公司。小白學數據分析專欄作者,撰寫第一本《移動游戲數據運營指標白皮書》和《移動應用數據指標白皮書》,運營學分析及網站。
余敏雄 金山軟件公司西山居數據中心數據分析專家,從事游戲數據挖掘和數據化運營分析多年,研究領域包括大型端游、頁游以及移動游戲,擁有貫穿游戲立項、研發、測試、正式運營和穩定運營整個游戲生命周期各個階段的豐富經驗。主要關注統計分析與數據挖掘在游戲行業的實踐應用,如游戲用戶行為預測、推薦系統、反作弊、用戶研究、社交網絡與交易網絡分析等,是游戲行業數據化運營的倡導者與踐行者,同時是中國統計網數據分析培訓師,在企業員工培訓中也擁有豐富經驗。

吳娜,曾服務於久游游戲和中國移動集團等公司,現擔任電信集團互聯網數據挖掘工程師,因其豐富的市場運營和數據分析工作經驗,能准確有效定位業務問題和數據方法論。
 

目錄


前言

第1章 了解游戲數據分析
1.1 游戲數據分析的概念
1.2 游戲數據分析的意義
1.3 游戲數據分析的流程
1.3.1 方法論
1.3.2 數據加工
1.3.3 統計分析
1.3.4 提煉演繹
1.3.5 建議方案
1.4 游戲數據分析師的定位
1.4.1 玩家-游戲用戶
1.4.2 分析師
1.4.3 策划-游戲設計者

第2章 認識游戲數據指標
2.1 數據運營
2.2 數據收集
2.2.1 游戲運營數據
2.2.2 游戲反饋數據
2.2.3 收集方式
2.3 方法論
┅┅
第3章 游戲數據報表制作
第4章 基於統計學的基礎分析方法
第5章 用戶分析
第6章 留存分析
第7章 收入分析
第8章 渠道分析
第9章 內容分析
第10章 R語言游戲分析入門
第11章 R語言數據可視化與數據庫交換
第12章 R語言游戲數據分析實踐
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