電子商務環境下顧客購物偏好推薦及企業利潤挖掘
《電子商務環境下顧客購物偏好推薦及企業利潤挖掘》研究所提出的個性化推薦系統包含5個階段：(1)顧客顯性偏好與隱性偏好的識別與集成。(2)顧客相似性度量與相似顧客聚類(3)顧客未知購物偏好的神經網路預測。(4)待推薦產品利潤關聯分析，確定推薦組合(5)推薦實施。
網路書店
類別
折扣
價格
-
新書87折$256
-
重構：門店新零售創業工作法
$256 -
一本書輕鬆讀懂銷售心理學（第2版）
$260 -
分量：跳出競爭深井 成為當然之選
$256 -
市場調研與需求分析一體化項目教程
$151 -
好產品拼的是共情力：站在用戶角度去思考
$280 -
市場營銷理論與實務
$251 -
市場營銷學（第4版）
$308 -
移動行銷管理
$726 -
影視廣告製作
$303 -
銷售鐵軍
$280 -
服務營銷：理論、方法與案例（第2版）
$209 -
市場營銷學
$294 -
溝通力就是銷售力
$235 -
種子用戶方法論
$474 -
文案變現：寫出有效文案的四個黃金步驟
$260 -
滑屏時代：新媒體運營精進手冊
$355 -
拼多多 憑什麼：拼多多運營從0到1實戰指南
$308 -
克萊普納廣告學（第18版）
$2,600 -
大數據時代的商業分析
$221 -
市場營銷學：現代的觀點（第二版）
$392