《智能增長》共分5部分:數據篇從智能驅動增長方案的基礎出發,沿着實際工作鏈條,介紹數據收集、加工、存儲和訪問;模型篇銜接基礎數據到上層應用,全面介紹數據建模,包括生命周期、RFM、AARRR和地理信息模型;場景篇真正介紹智能增長怎麼做,這里以完整的商業運營鏈條為例拆解9大運營場景,從業務、財務和技術的角度詳述增長實踐;團隊篇解釋了數
據驅動增長在人物層面需要具備的必要因素;結語篇探討了智能增長對經濟的促進作用和作用方式。
《智能增長》適合所有從事移動互聯網行業研發、產品和運營的人員閱讀,對智能增長、互聯網 + 經濟分析預測的觀察者也有借鑒意義。
蔣凡,現任百度外賣技術委員會主席、總架構師,拉扎斯集團高-級科學家。主要研究方向是物流調度、個性化推薦、智能營銷和畫像建模。譯有《推薦系統》(人民郵電出版社出版)和《推薦系統:技術、評估及高效算法》(機械工業出版社出版)。作為「百度外賣智能調度」項目負責人,獲得2017年「吳文俊人工智能科技進步獎」(企業技術創新工程項目)。