大數據時代的商業分析

第一部分 企業為什麼需要獨特的分析路徑圖？
第一章 現代分析原理
   傳遞商業價值和影響
   關注最後一公里
   借鑒持續改善的理念
   加速學習和執行
   創新分析方法
   嵌入式分析方法
   建立現代分析構架
   構築人力資源基礎
   充分利用消費需求
第二章 企業3.0到來啦！
第三章 為什麼需要獨特的分析路徑圖？
   業務領域
   數據
   方法
   精度
   演算法
   嵌入法
   速度

第二部分 分析路徑圖
第四章 利用分析強化企業發展戰略
   概述
   案例分析
第五章 構建分析法路徑圖
   第1步：明確企業目標
   第2步：確定價值鏈
   第3步：頭腦風暴分析解決方案條件
   第4步：描述分析解決方案條件
   第5步：創建決策模型
   第6步：評價分析解決方案條件
   第7步：建立分析路徑圖
   第8步：完善分析路徑圖
第六章 分析應用
   戰略分析
   管理分析
   運營分析
   科學性分析
   直面客戶分析
第七章 案例分析
   預測用例
   解釋
   預測
   資料採擷
   模擬模擬
   優化
第八章 預測分析方法
   概述：現代分析方法途徑
   定義業務需求
   構建分析資料集
   構建預測模型
   預測模型應用
第九章 終端使用者分析
   分析用戶
   分析程式設計語言
   商務用戶工具
第十章 分析平臺
   預測分析架構
   現代SQL平臺

第三部分 實施企業分析路徑圖
第十一章 吸引並留住分析人才
   企業文化
   資料科學家
第十二章 組建分析團隊
   集中與分散式組織結構的分析團隊
   卓越中心
   首席資料官和首席分析官
   實驗室團隊
   專案分析辦公室
第十三章 還等什麼？馬上行動吧！

資訊時代，掌握資訊就掌控未來。我的職業生涯致力於資料分析技術的開發和市場推廣。我曾任職的Netezza公司是世界上第一家推出資料倉庫設備的公司。在擔任該公司總經理期間，我與蜜雪兒·錢伯斯和湯瑪斯·丁斯莫爾非常愉快地合作共事，並有機會與世界各地的商業人士謀面，傾聽他們在資訊分析方面的真知灼見。最為重要的是，我發現他們對於如何最好地利用新分析技術挖掘和利用資料，迫切需要實踐性指導。分析技術日新月異，最優分析方法不斷推陳出新，使得企業的分析工作面臨著巨大挑戰。分析主管獲知新技術的主動性，是決定企業能否把握最前沿分析能力的關鍵。蜜雪兒和湯瑪斯洞悉市場，深知充分利用最複雜分析技術會為企業帶來什麼，他們的經驗極具借鑒價值。將現代商業分析方法及時呈現給廣大讀者，沒有人比他們更適合了。

我們周圍的世界正在變得泛數位化，數位設備可選範圍在不斷擴大——電腦、手機、互動式網路電視、智慧家居、聯網型家電、智慧醫院、智慧公用設備等交織在一起，將人類帶入一個數字爆炸時代。當面對這些數位化產品時，原有分析技術表現出許多不足。所幸，分析技術正在加速變革以適應數位化時代。現代資料平臺十分豐富，令人眼花繚亂，大資料、NoSQL資料庫、大規模並行處理資料庫、記憶體中資料庫、流媒體/複雜交易處理引擎，這些平臺完全有能力捕捉世界任何地方的每一個資料。

但是，我們必須著重指出的一點是，從海量資料中獲得分析結果，不僅要有新技術，也要有新方法。分析領域並不存在分析架構通則，也沒有放之四海而皆準的分析方法。企業應遵循如下原則：基於企業自身商業實踐過程和組織結構，量身定制有效的資料分析技術和方法。只有把資料分析與商業目標緊密聯繫起來，才能夠有效傳遞商業價值。所以針對每個難題的分析方法都是獨特的，而每家企業的成功也將是唯一的。本書中，蜜雪兒和湯瑪斯的論述引人入勝、發人深省。他們呈現給讀者的成功企業案例，是他們利用分析方法應對各種商業挑戰的親身經歷，是我們求索成功路徑的無價之寶。

隨著時間的推移，在攀登學習曲線過程中，人們利用資料分析來取得成功的能力不斷提升。而且，我看到的情況都表明，攀登這條曲線最快的人將是勝利者。這些贏家是世界上最受歡迎、薪酬最高的專業人士。他們的努力得到了回報。本書中，蜜雪兒和湯瑪斯提供了有效路線圖，來幫助你快速掌握並充分利用最新分析技術。

蜜雪兒和湯瑪斯在本書中分享的技術與最佳實踐，都經過了各類公司的嚴格檢驗，這些公司都面臨著不同的商業挑戰。因此，他們能揭示什麼有效、什麼無效。這些真實經驗對於發現分析專家會面臨什麼挑戰，以及評估解決方案的有效性而言，是行之有效的標準。對於渴望成功的人而言，本書就是一幅已經過實戰檢驗的藍圖。

布拉德·特瑞爾（Brad Terrell）
IBM資料倉庫與大資料平臺前副總裁兼總經理